부트스트랩1 [Book] 행동 데이터 분석 6장 ~ 7장 : 데이터 분석 Chapter 6. 결측 데이터 처리 결측 데이터를 처리하는 것은 매우 중요하다. 일반적으로 결측이 존재하는 데이터를 모두 삭제하는 경우도 있는데 이럴 경우에 데이터에 큰 편향이 생기게 된다. 예시로 보면 전자기기에 친숙하지 않은 노년층의 유저들이 정보를 잘 안채우는 문제로 결측치가 생겼고 이를 모두 제거하게 되면 결론적으로 젊은 사람들을 위한 모델이나 분석을 해서 전체 유저에 대한 편향이 발생할 수 있다. 어떤 기준으로 삭제를 해야할지? 가장 간단한 전략으로 이런 방법을 제안한다. 1. 결측값이 가장 많은 변수를 가지고 하나는 모든 결측값을 해당 변수의 최솟값으로 대체하고, 나머지 하나는 최대값으로 대체한다. 2. 원본 데이터셋과 1에 만들어진 2개 데이터셋을 활용해서 해당 변수의 가장 중요한 관계의 .. 2023. 12. 15. 이전 1 다음
