ViT VQ-GAN1 만들면서 배우는 생성AI 10장 : 고급 GAN 1. ProGAN 핵심 아이디어 NVIDIA LABS가 GAN 훈련의 속도와 안정성을 향상하려고 개발한 방법론입니다. 앞서, GAN은 두개의 서로 다른 경쟁적인 모델을 학습시켜야하기 때문에 훈련시키기가 매우 어렵다는 이야기가 있었습니다. 이 논문은 전체 해상도 이미지에서 바로 GAN을 훈련하는 대신 먼저 4X4 픽셀의 저해상도 이미지로 생성자와 판별자를 훈련한 다음 점차 해상도를 높이는 방법을 사용합니다. 점진적 훈련 위에서 말한 점진적 훈련은 아래와 같은 방식으로 고차원으로 확장해갑니다. 크게 전환과 안정화 두가지가 점진적 훈련의 주요 단계입니다. 전환 단계와 안정화 단계의 역할 : 이전의 4X4 생성자가 배운 이미지 생성 능력을 고해상도(8X8) 생성자도 배울 수 있도록 잔차 연결로 연결해줍니다. 새.. 2023. 12. 14. 이전 1 다음
