training_loop1 [파이토치] 3. 학습 model.eval() # 모델을 평가 모드로 설정 valid_loss = 0.0 valid_accuracy = 0 with torch.no_grad(): # model의 업데이트 막기 전체 개요 지난 시간에 모델에 대해서 공부했다면 오늘은 모델에 학습시킬 데이터를 처리하는 부분에 대해서 정리해보았습니다. 1. 모델 : 우리가 어떤 신경망 구조로 만들지에 대해서 설계하는 방식으로 이건 설계, 창작의 영역이라고 보면 될것 같다.DNN으로 보면, 각 layer 내부 뉴런의 갯수, CNN에서는 Kernel의 갯수 등을 여기서 설정한다. 2. 데이터 : 크게 데이터 전처리와 데이터 로더 작업으로 나눌 수 있으며, 전처리는 우리가 학습시키려는 데이터를 모델에 들어갈 수 있게 텐서를 조절하거나 데이터를 클리닝하는 .. 2023. 12. 29. 이전 1 다음
