Jacobian1 만들면서 배우는 생성 AI 정리 6장 - Normalizing Flow 모델 이번 장에서는 노멀라이징 플로 모델에 대해서 살펴봅니다. 1. 개요 생성 AI모델의 대부분은 위와 같은 형태를 따르고 세부적으로 이걸 어떻게 구현하느냐에 따라서 모델의 분류가 갈린다고 볼 수 있습니다. 지금까지 배운 모델들을 아래와 같이 정리해볼 수 있습니다. (Autoregressive는 위의 방식과 다름) 오늘 배울 노멀라이징 플로 모델(RealNVP 중심으로 설명)은 우리가 생성하려는 데이터셋의 분포를 저차원의 분포로 변환시켜주는 함수를 학습시키는 신경망 모델이라고 할 수 있습니다. 만일 우리가 신경망을 통해서 이 함수를 학습할 수 있고, 만일 이 함수가 역함수를 가진다면 우리는 역으로 간단한 분포에서 복잡한 이미지를 만들어낼 수 있지 않을까?가 이 모델의 핵심 아이디어입니다. 더 나아가 다른 모.. 2023. 12. 8. 이전 1 다음