데이터 분석, 통계11 [book] 데이터 분석과 비판적사고 아래 책을 정리한 내용입니다. https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000202934516 데이터 분석과 비판적 사고 | 에단 부에노 데 메스키타 - 교보문고 데이터 분석과 비판적 사고 | product.kyobobook.co.kr 간단 리뷰 전반적으로 데이터 기반으로 좋은 의사결정을 하기 위해 필요한 역량에 대해서 설명한 책이다. 책에서는 크게 데이터에 대한 분석적 능력과 이를 기반으로 명확한 의사결정을 하는데 필요한 사고과정의 중요성을 얘기해준다. 인과관계와 상관관계를 등식으로 풀었던 점이 가장 인상깊었다. 아래 식이 사실 이 식의 메인인데, 우리가 관찰하는 평균간의 차이에는 실제 인과관계에 편향과 잡음이 껴있다. 상관관계에는 이러한 ATT에 대한 편향이 껴있기 때문.. 2023. 11. 4. 딥러닝/데이터 분석을 위한 통계 - 6편) 회귀분석 이 글은 통계학을 공부하는 과정에서 왜 딥러닝에서 통계가 필요하고 어떤 개념들이 데이터 분석/딥러닝 실무에서 중점적으로 필요한지 개인적으로 정리하기 위한 목적으로 쓴 시리즈 글입니다. (사실 데이터 분석을 실무를 경험했지만 딥러닝에서는 실무를 경험해보지 않았기 때문에 딥러닝 관점에서는 사실 공부하면서 중요하다고 생각한 개념들이라고 봐주시면 좋을 것 같습니다.) 나조차도 딥러닝 공부하겠다고 그동안 통계공부를 도전해 왔었는데 수학 문제집에서 “집합” 부분만 너덜너덜한 것처럼 항상 평균과 분산, t분포, 중심극한 정리가 공부하다가 이게 앞으로 내가 공부하는 과정에서 왜 필요한지에 대해서 의문을 가져왔는데 해답을 찾지 못해 항상 지지부진했었는데 다시 통계를 공부하기 시작한 시점에서 이를 정리해보려고 합니다. 지.. 2023. 10. 17. 딥러닝/데이터 분석을 위한 통계 - 5편) 가설 검정, A/B 테스트, 표본분포 이 글은 통계학을 공부하는 과정에서 왜 딥러닝에서 통계가 필요하고 어떤 개념들이 데이터 분석/딥러닝 실무에서 중점적으로 필요한지 개인적으로 정리하기 위한 목적으로 쓴 시리즈 글입니다. (사실 데이터 분석을 실무를 경험했지만 딥러닝에서는 실무를 경험해보지 않았기 때문에 딥러닝 관점에서는 사실 공부하면서 중요하다고 생각한 개념들이라고 봐주시면 좋을 것 같습니다.) 나조차도 딥러닝 공부하겠다고 그동안 통계공부를 도전해 왔었는데 수학 문제집에서 “집합” 부분만 너덜너덜한 것처럼 항상 평균과 분산, t분포, 중심극한 정리가 공부하다가 이게 앞으로 내가 공부하는 과정에서 왜 필요한지에 대해서 의문을 가져왔는데 해답을 찾지 못해 항상 지지부진했었는데 다시 통계를 공부하기 시작한 시점에서 이를 정리해보려고 합니다. 앞.. 2023. 10. 17. 딥러닝/데이터 분석을 위한 통계 - 4편) 카이제곱분포, t분포, F분포, ANOVA 이 글은 통계학을 공부하는 과정에서 왜 딥러닝에서 통계가 필요하고 어떤 개념들이 데이터 분석/딥러닝 실무에서 중점적으로 필요한지 개인적으로 정리하기 위한 목적으로 쓴 시리즈 글입니다. (사실 데이터 분석을 실무를 경험했지만 딥러닝에서는 실무를 경험해보지 않았기 때문에 딥러닝 관점에서는 사실 공부하면서 중요하다고 생각한 개념들이라고 봐주시면 좋을 것 같습니다.) 나조차도 딥러닝 공부하겠다고 그동안 통계공부를 도전해 왔었는데 수학 문제집에서 “집합” 부분만 너덜너덜한 것처럼 항상 평균과 분산, t분포, 중심극한 정리가 공부하다가 이게 앞으로 내가 공부하는 과정에서 왜 필요한지에 대해서 의문을 가져왔는데 해답을 찾지 못해 항상 지지부진했었는데 다시 통계를 공부하기 시작한 시점에서 이를 정리해보려고 합니다. 서.. 2023. 10. 17. 이전 1 2 3 다음
